现在常用的医学影像检查有CT扫描、MRI扫描、X光、眼底成像、超声波等，这些都是广大医疗AI公司的着眼点。
不久前，西门子医疗发布了一款配有AI助理的胸部CT扫描系统AI-Rad Companion Chest CT（这款产品也出现在了HIMSS19大会上），可以用于胸部多个器官的影像学检查；GE医疗也启动了一款名为Edison的管理平台项目，以整合其全部的AI算法供合作伙伴使用。这些AI算法可以分析医学影像中的规律和特征，标记出问题所在，并辅助影像科医生给出报告。
除了医学影像分析工作，AI系统还能够优化医学影像相关的工作流程。AI系统可以深入从发出检查通知到最终给出报告的每一个环节，并实现如分流患者、编排影像科室工作流程等功能。目前，Aidoc、GE医疗、Zebra Medical Vision等公司都提供了类似的AI解决方案。
与影像检查流程类似，AI还将有望指导临床路径的优化。比如，根据患者的检查结果和健康状况决定接下来应该接受的检查和治疗。目前GE医疗、飞利浦等公司均推出了能够指导临床路径的应用。AI在医疗流程上给出的意见能够辅助医生为患者做出诊断，或选择合适的、个性化的治疗方案。不但能够减轻医务人员的工作压力，也有助于提高效率，提升医疗机构的负载能力。
从硬件方面来看，AI还能让影像设备更“聪明”。通过AI的辅助，影像检查设备可以用更低的辐射剂量生成更清晰的影像，从而减轻对患者健康的潜在影响、降低医疗费用。佳能医疗旗下的AICE系统、西门子医疗的FAST 3D影像系统都利用了AI技术，以在提高影像清晰度的同时降低辐射剂量。
简而言之，人工智能技术在影像行业的应用对患者的好处有以下四点：节约时间、优化资源、提高精确收益和感知收益。尽管影像质量和精准诊断的提升难以在短时间内得到评估，但是其对于诊断效率的提升具有重要的贡献。
获得AI的注入后，医学影像行业可以惠及的人群不仅是患者和医生。随着整个医疗流程的优化，上至医院管理层，下到财务人员的很多问题都有机会获得解决或改善。
